الذكاء الاصطناعي يقتحم معركة السرطان
هل تخيّلت يوماً أن يستطيع الأطباء تشخيص أخطر أنواع السرطان خلال ساعات فقط؟ وأن يُشاهدوا الورم الخبيث وكأنه يتحرك أمام أعينهم داخل أنسجة الجسم؟
هذا لم يعد خيالاً علمياً - بل أصبح واقعاً مذهلاً بفضل تقنية ثورية طوّرها علماء معهد كارولينسكا السويدي، إحدى أعرق مؤسسات البحث الطبي في العالم.
«مسار الأنسجة الذكي»
الابتكار المعروف باسم «مسار الأنسجة الذكي» (SpatialPath AI) يوظّف الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط ثلاثية الأبعاد متقدمة للأورام، ما يتيح تحليلاً دقيقاً لطبيعة الخلايا السرطانية وتفاعلها مع الأنسجة السليمة المحيطة - خلال أقل من 8 ساعات فقط. وكانت هذه المهمة تتطلب سابقاً أسابيع طويلة من التحاليل المخبرية المعقدة، بمشاركة فريق طبي متعدد التخصصات يشمل خبراء في علم الأمراض، والأورام، والأشعة، والعلاجات الإشعاعية والدوائية.
الذكاء الاصطناعي يختزل الزمن والجهد دون الاستغناء عن الخبرات التخصصية، بل يُعززها بدقة وسرعة غير مسبوقتين.
كيف يعمل هذا «الطبيب الآلي»؟
لنبسّط الصورة: يبدا النظام بتحليل عيّنة الأنسجة المصابة؛ حيث تُقسّم إلى شرائح ميكروسكوبية فائقة الدقة. بعدها تبدأ المرحلة الذكية:
* مسح مكاني فائق الدقة يرصد الموقع الدقيق لكل خلية داخل العيّنة، مع تحليل آلاف الجينات داخل كل خلية.
* ثم يدخل الذكاء الاصطناعي على الخط: يُعالج هذا الكمّ الهائل من البيانات الجينية والمكانية بسرعة غير مسبوقة، ليبني خريطة ثلاثية الأبعاد تفاعلية توضح مواقع الخلايا السرطانية بدقة عالية، وطبيعة تفاعل هذه الخلايا مع الأنسجة السليمة المجاورة.
باختصار، يمنح هذا النظام الأطباء رؤية حية وتفاعلية لما يحدث داخل الورم، كاشفاً عن صراعات الخلايا السرطانية وتفاعلاتها مع الأنسجة السليمة بدقة غير مسبوقة - مستوى من التفاصيل كان مستحيلاً تحقيقه عبر أدوات التشخيص التقليدية.
لماذا تُعدّ هذه التقنية ثورة في عالم الطب؟
وفقاً لدراسة منشورة في مجلة «Nature Medicine»، بتاريخ 15 مايو (أيار) 2024، التي أُجريت في معهد كارولينسكا السويدي، أظهر النظام نتائج استثنائية:
* تشخيص أدق بنسبة 40 في المائة مقارنة بالأساليب التقليدية، بفضل قدرته على كشف الخلايا السرطانية المموّهة التي يصعب رصدها.
* اختزال زمن التشخيص من نحو 3 أسابيع إلى 8 ساعات فقط، ما يُحدث فرقاً حاسماً في حالات الأورام العدوانية.
* تصميم خطط علاج مخصصة لكل مريض، عبر تحليل السمات البيولوجية الفريدة لكل ورم، وليس الاكتفاء بنموذج علاجي موحَّد.
وتوضح البروفسورة آنا جونسون، الباحثة الرئيسية في معهد كارولينسكا، قائلة: «يشبه الأمر الانتقال من خريطة ورقية إلى نظام (جي بي إس) لتحديد المواقع من أجل تتبُّع السرطان. وللمرة الأولى، يمكننا رؤية كيف تختبئ الخلايا السرطانية وتتواصل داخل أنسجة الجسم - وهذا سيُغيّر قواعد اللعبة بالكامل في كيفية فهمنا للورم والتعامل معه».
أي أنواع السرطان ستتأثر أولًا؟
في مرحلتها الأولى، تتركز تطبيقات تقنية «مسار الأنسجة الذكي» على ثلاثة من أكثر أنواع السرطان شيوعاً وتعقيداً: سرطان الثدي، وسرطان البروستاتا، وسرطان الدماغ.
وتُجرى حالياً تجارب سريرية موسّعة في عدد من المراكز البحثية الأوروبية، وسط مؤشرات أولية مبشّرة. ووفقاً للباحثين، من المتوقع أن تكون التقنية متاحة في العيادات والمراكز المتخصصة خلال السنوات الثلاث المقبلة، لتبدأ بتحقيق تأثير مباشر في مسار التشخيص والعلاج.
نافذة أمل للعالم العربي
مع تزايد معدلات الإصابة بالسرطان في الشرق الأوسط، تُعدّ تقنية «مسار الأنسجة الذكي» فرصة تاريخية لإحداث نقلة نوعية في جودة الرعاية الصحية. فهذه التقنية لا تسرّع فقط من التشخيص، بل تُحدث تحولاً جذرياً في طريقة فهمنا للورم وتفاعله داخل الجسم.
لماذا تُعدّ هذه التقنية ضرورة ملحّة؟
- خفض التكاليف عبر تجنّب العلاجات العشوائية وغير الفعّالة.
- رفع ثقة المرضى بفضل التشخيص السريع والدقيق خلال أقل من 8 ساعات.
- جذب الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي الطبي، وفتح آفاق جديدة للبحث والتطوير.
- تمكين الأطباء من تقديم علاج مخصص لكل مريض بناءً على خريطة ورمية دقيقة.
لكن الأهم من كل ذلك: الاستعداد السريع؛ فالعالم يتسابق اليوم لتبنّي تقنيات الذكاء الاصطناعي في الطب، ومَن يتأخر فقد يفوّت فرصة إنقاذ آلاف الأرواح.
إحصاءات مقلقة من العالم العربي
حسب دراسة نُشرت في «JCO Global Oncology»، مايو (أيار) 2025، تم تسجيل أكثر من 50000 حالة جديدة من سرطان البروستاتا في الشرق الأوسط عام 2022، أي ما يعادل 3.5 في المائة من إجمالي الحالات العالمية. وتشير التوقعات إلى أن هذه الأرقام ستشهد ارتفاعاً كبيراً بحلول عام 2050، خصوصاً في الدول ذات الدخل المرتفع، ما يعكس الحاجة الملحّة لتطوير البنية التحتية للتشخيص والعلاج.
Johnson, A. et al. “SpatialPath AI enables rapid and precise cancer tissue analysis.” Nature Medicine, June 2025.
aawsat.com